합격을 위한 AZ-204 모의문제 | Azure Stream Analytics 집중 학습

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Microsoft Azure Developer Associate

AZ-204 | 단일 선택 | 데이터 분석

📝 QUESTION

한 제조 회사가 공장 센서에서 생성되는 실시간 운영 데이터(real-time operational data)를 분석하여 즉각적인 이상 징후를 감지하고 알림을 발생시키고자 합니다. 또한, 이 실시간 데이터를 과거 생산 데이터(데이터 레이크에 저장) 및 CRM 데이터(관계형 데이터베이스)와 결합하여 포괄적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 예측 유지보수(predictive maintenance) 모델을 구축하려고 합니다. 이 회사는 인프라 관리 부담을 최소화하고 데이터 웨어하우징 및 고급 분석을 위한 고도로 통합되고 확장 가능한 환경을 선호합니다. 다음 Azure 서비스 조합 중 이러한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 것은 무엇입니까?

A. Azure Stream Analytics, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory

B. Azure HDInsight (Spark), Azure SQL Database, Azure Data Factory, Power BI Embedded

C. Azure Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Cosmos DB

D. Azure Event Hubs, Azure Functions, Azure Synapse Analytics, Azure Logic Apps

⬇️ 아래에서 정답과 해설을 확인하세요 ⬇️

✅ ANSWER

정답: A

✅ A. Azure Stream Analytics, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory

❌ B. Azure HDInsight (Spark), Azure SQL Database, Azure Data Factory, Power BI Embedded

❌ C. Azure Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Cosmos DB

❌ D. Azure Event Hubs, Azure Functions, Azure Synapse Analytics, Azure Logic Apps

📖 EXPLANATION

정답 A는 실시간 이상 징후 감지를 위해 Azure Stream Analytics를 사용하며, 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 처리 및 고급 분석을 위한 통합 플랫폼으로 Azure Synapse Analytics를 선택합니다. Azure Data Factory는 다양한 데이터 원본으로부터의 데이터 수집 및 변환을 효율적으로 오케스트레이션합니다. 이는 인프라 관리 부담을 최소화하면서 확장 가능하고 통합된 분석 환경을 제공하여 모든 요구 사항을 충족합니다.

💡 핵심 포인트: 실시간 스트리밍 처리, 통합 데이터 분석 플랫폼(데이터 웨어하우징 및 빅 데이터), 그리고 데이터 통합/오케스트레이션의 역할에 집중하세요. 특히 '인프라 관리 부담 최소화'와 '고도로 통합된 환경' 키워드는 Azure Synapse Analytics의 강점을 나타냅니다.

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